알고리즘 리셋의 필요성인스타그램과 유튜브는 사용자의 관심사와 시청 습관을 분석해 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공한다. 이런 알고리즘 추천은 처음에는 편리하지만, 시간이 지나면 사용자의 선택권을 제한하고, 관심사의 폭을 좁히는 부작용을 낳는다. 예를 들어, 유튜브에서 한 번 특정 주제의 영상을 시청하면, 이후 추천 목록이 비슷한 주제로 가득 차게 된다. 인스타그램 역시 ‘좋아요’나 시청 시간을 바탕으로 피드를 구성해, 사용자가 보지 않았더라도 흥미를 가질 만한 게시물을 계속 보여준다. 이 과정에서 새로운 정보나 다양한 관점을 접할 기회가 줄어들고, 사용자는 무의식적으로 플랫폼이 제공하는 ‘정보 울타리’ 안에 갇히게 된다. 심지어 자극적인 콘텐츠나 감정적 반응을 유도하는 포스트가 반복적으로 노출되면, 시간 관리와..